理解环境
ACI 智能体 · 计算机交互接口让 Agent 像人一样看懂屏幕、软件界面与科研数据，知道“现在能做什么”。
CONTEXT MAPSYNC / 01
GOAL研究目标
DATA数据边界
ACCESS权限
ACI任务上下文
TECHNICAL FOUNDATION 03
让科研执行稳定可控
BloClaw 把“模型会不会回答”变成“系统能不能交付”。四层底座相互约束，保证任务始终沿着可审计的路径推进。
FOUR LAYERS
从理解环境开始到证据治理结束
能力编排
状态门 · 依赖检查 · Schema 验证任务先检查能力与依赖，再路由到合适的工具；调用失败自动恢复，长任务不会丢。
CAPABILITY ROUTEGATE / 02
REQUEST任务意图
REGISTRY能力注册表schema · 依赖 · 状态
READY可执行
HOLD待补全
科学执行
RDKit · PDB 分析 · 结构可视化 · 远程任务把专业计算放在专业工具里，模型负责编排与解释，结果回到统一的任务上下文。
SCIENCE RUNENGINE / 03
INPUTSMILESCN1C=NC2=C1N...
RDKit
COMPUTE结构筛选RUN 0248
OUTPUT结果包
证据治理
Provenance · 日志 · Notebook · 人工复核来源、参数、日志与结果一并保存；每个结论都有出处，每个边界都被明确标注。
EVIDENCE LEDGERTRACE / 04
01 / SOURCE来源文献 · 数据集
02 / PARAMS参数版本 · 边界
03 / RESULT结果评分 · 输出
REVIEW GATE可复核
EPISTEMIC CONTROL
把“可信”做成系统状态
不是一句免责声明，而是贯穿输入、执行和交付的控制平面。
CLAIM SOURCEAXIOM / MEASUREMENT / MODEL / HUMAN
DATA BOUNDARYLOCAL-FIRST · PROJECT-SCOPED
REVIEW GATE每次交付前保留人工复核入口
REPLAY所有状态，可回放