01
创新药研发
从靶点与模态选择，到候选物优化与临床前规划。- 靶点与成药性评审
- 分子设计与虚拟筛选
- ADMET、对接与逆合成
BLOCLAW / AI FOR SCIENCE
AI4S 超级工作站
面向生命科学研发，连接证据、数据、工具与协作，让科研工作持续向前。
Evidence源头可追溯
Workflow任务可执行
Lab Loop干湿实验闭环
Artifact产出可审计
RESEARCH CONTROL PLANEBC-OS / 01
Scientific work, orchestratedBloClaw生命科学研发全链路智能工作台
Evidence linkedModels routedOutputs traceable
Target reviewACTIVE
Project memorySYNCED
01 / 产品定位
不是又一个通用问答工具。
BloClaw 将分散的证据、工具、数据与报告串成科研团队能够持续使用的操作系统。
为研究者、生物信息学团队与药物研发组织提供从问题定义到可审计交付物的统一工作台。
CAPABILITY SYSTEM
覆盖研发现场的七个工作域
每个工作域由专业模块与执行工具组成，帮助团队从一个清晰的问题入口，进入相应的科研流程。
02
生物信息与组学
为多类型生命科学数据组织可执行分析路径。- 序列与文件识别
- RNA-seq 与单细胞分析
- 变异解读与通路网络
03
科研情报与证据
把公开信息转化为带边界的研发判断。- 文献与数据库检索
- 靶点评审与竞品情报
- 专利 / FTO 初筛
04
医学与科研写作
让研究成果进入规范化表达与沟通流程。- SCI 选题与论文工作台
- 医学写作与翻译质控
- 临床方案与研究报告
05
具身智能与实验闭环
连接计算设计、实验台执行与现场数据回流。- XR 视觉实验引导
- Lab Loop 现场采样与 SOP 检查
- 机器人工作站编排
06
项目管理与协同
把研发任务、实验与决策节点沉淀为团队资产。- 项目上下文与长期记忆
- 计划、风险与 Go/No-Go
- 实验记录与交付物审计
07
系统工具与记忆
让复杂科研任务保持连续、可诊断与可追溯。- 工具路由与环境诊断
- 结构化文件与报告产出
- 项目级知识沉淀
EMBODIED SCIENCE LOOP
让 AI 从屏幕走到实验现场
BloClaw 将计算与实验组织为一个可回流的闭环：先在数字空间进行证据整合、建模和方案设计，再通过视觉 XR 指导、Lab Loop 现场采集与机器人工作站编排连接湿实验；执行数据再回写项目上下文，驱动下一轮判断。
Human-verified关键实验操作、样本状态与结论由研究人员确认。
BloClaw科研决策中枢
01干实验证据 · 数据 · 模型
02方案编排任务 · SOP · 风险
03湿实验XR · Lab Loop · 工作站
04结果回流记录 · 复核 · 迭代
→
→
→
↗
RESEARCH IN MOTION
从问题到可审计产物
不是一次性的回答
BloClaw 为每个科研任务组织清晰的执行链，让研究过程能够复盘、迭代并与团队协同。
- 01+
定义问题与输入
明确研究目标、数据类型、约束条件与预期产出。
- 02+
干实验：证据与计算
路由证据检索、生信分析、AIDD 或专业写作工作流。
- 03+
方案与 SOP 编排
形成实验计划、对照、记录模板、风险及人工确认节点。
- 04+
湿实验：现场执行
以 XR 指导、Lab Loop 采样或机器人工作站编排连接实验现场。
- 05+
结果回流与可审计产物
将记录、结果与限制回写项目上下文，支持下一轮验证和决策。
BUILT FOR SCIENTIFIC RIGOR
面向科研，先把边界说清楚
BloClaw 的输出遵循科学工作中的基本原则：区分事实、假设、推断与建议；标记证据来源与限制；不将演示数据或模型推断伪装成真实结论。
Evidence-first
重要结论优先关联可追溯的文献、数据库或用户数据来源。
Traceable by design
让任务计划、输入、执行轨迹与产物之间保持可复盘关系。
Human in the loop
把验证节点、风险和需要专业判断的部分明确交回研究团队。
BLOCLAW / AI4S